数字人文与社会分析导论-第一阶段 计算机科学专业 2024秋季学期 - - - - - -阿姆斯特丹

本课程包括三个模块:
通过阅读了解数字人文和社会分析的最新发展, 评价与讨论
2诠释学、数据批判和工具批判导论.
在结构化数据、数据管理和建模方面的实践

人文和社会科学有越来越多的数字材料可供使用. 越来越多的文献, 报纸, 档案资源以及图书馆和博物馆的目录以数字格式提供. 同时，来自社交媒体的数字数据, 新闻媒体、政府机构和各种各样的机构使学者们能够处理大量关于人类行为和交流的新数据. 人文研究人员和社会科学家如何使用数字数据来支持他们的研究? 他们可以使用哪些数字工具?这些工具如何提供新的视角和研究问题? 在本课程中，您将了解这一跨学科的研究领域, 数据收集, 使用的计算工具和方法. 在课堂上，我们还将讨论数字人文和社会分析的真正新内容，并评估一些数字方法的前景和局限性.

解释学是解释的理论. 我们将讨论与源批评相关的解释学，并评估使用数字化数据的方法和理论含义, 定量方法和大数据集. 以数据为导向的研究的第一步是对天意的批判性理解, 特征, 形状和限制以及给定数据集的潜力. 在本课程中，学生将熟悉 ?研究数据生命周期?:从批判性分析如何生成数据或如何通过原始来源(对象)的数字化创建数据开始, 数据是如何格式化和结构化的, 如何对它们进行清理和注释, 如何对它们进行建模和分析, 最后被记录下来, 存储和发布. 在这一过程中做出的实际选择对数据在研究中的使用方式具有至关重要的影响. 在课堂上，我们将讨论本体和不同数据格式和数据模型的使用. 实际问题，如人文学科和社交媒体数据的异质性, 不完备, 消歧, 偏见和偏见也将被讨论.

因此，课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.