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功能数据分析
概述
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围: 工程
指令: 英语
课程代码: 16645
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 400级
推荐学分: 3
联系时间: 42
先决条件: 数据科学概论
概率与数据分析
统计建模概论
统计学习
预测建模
贝叶斯数据分析
描述
1. 介绍功能数据分析.
2. 探索功能数据的工具:
a. 函数均值和方差.
b. 协方差和相关函数.
c. 交叉协方差和互相关函数.
3. 从函数数据到平滑函数:
a. 基函数.
b. 用最小二乘平滑函数数据.
c. 用粗糙度惩罚平滑函数数据.
4. 功能数据的主成分分析:
a. 定义功能PCA.
b. 可视化结果.
c. 功能PCA的计算方法.
d. 正规化的主成分分析.
5. 函数数据回归:
a. 具有标量响应的泛函线性模型.
b. 具有功能响应的功能线性模型.
6. 功能数据的监督分类:
a. 再邻居.
7. 功能数据的无监督分类
1. k - means.
2. 探索功能数据的工具:
a. 函数均值和方差.
b. 协方差和相关函数.
c. 交叉协方差和互相关函数.
3. 从函数数据到平滑函数:
a. 基函数.
b. 用最小二乘平滑函数数据.
c. 用粗糙度惩罚平滑函数数据.
4. 功能数据的主成分分析:
a. 定义功能PCA.
b. 可视化结果.
c. 功能PCA的计算方法.
d. 正规化的主成分分析.
5. 函数数据回归:
a. 具有标量响应的泛函线性模型.
b. 具有功能响应的功能线性模型.
6. 功能数据的监督分类:
a. 再邻居.
7. 功能数据的无监督分类
1. k - means.
