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概率论-周期1+2
概述
CEA CAPA合作机构: 阿姆斯特丹自由大学
地点: 荷兰阿姆斯特丹
主要科目范围: 数学
其他学科领域: 经济学
指令: 英语
课程代码: E_EOR1_PT
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 100级
推荐学分: 3
联系时间: 84
描述
在不确定的情况下进行统计建模决策的数学基础是概率论,因此概率论在计量经济学和运筹学学士课程中占有中心地位.
本课程的结构如下.
-概率账户的基本要素(随机实验), 结果空间, 可能性和机会)和可能性的基本计算规则. 组合概率模型, 条件概率, 贝叶斯法则, 以及全概率定律.
-介绍随机变量的概念, 还有一些概念,比如分布函数, 概率函数, 随机变量的期望和方差.
-特定的离散概率分布, 比如二项式, 超几何, 泊松, 几何分布.
-连续随机变量和相关的概率分布. 具体的连续概率分布如均匀分布, 正常的, 指数分布和分布. 讨论了这些连续概率分布与前面介绍的离散概率分布之间的关系.
-课程结束时是否有足够的时间, 二元和多元概率分布的概念包括联合分布函数和边际分布函数等相关概念, 条件概率分布与随机变量的独立性.
因此,课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.
本课程的结构如下.
-概率账户的基本要素(随机实验), 结果空间, 可能性和机会)和可能性的基本计算规则. 组合概率模型, 条件概率, 贝叶斯法则, 以及全概率定律.
-介绍随机变量的概念, 还有一些概念,比如分布函数, 概率函数, 随机变量的期望和方差.
-特定的离散概率分布, 比如二项式, 超几何, 泊松, 几何分布.
-连续随机变量和相关的概率分布. 具体的连续概率分布如均匀分布, 正常的, 指数分布和分布. 讨论了这些连续概率分布与前面介绍的离散概率分布之间的关系.
-课程结束时是否有足够的时间, 二元和多元概率分布的概念包括联合分布函数和边际分布函数等相关概念, 条件概率分布与随机变量的独立性.
因此,课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.
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