数据科学:R时期的可视化和分析2 阿姆斯特丹STEM项目 2024秋季学期 - - - - - -阿姆斯特丹

数字信息的爆炸式增长和对现有信息源数字化的不断努力产生了大量的数据, 比如数字化的历史新闻档案, 文学, 政策和法律文件, 政治辩论和政客们在社交媒体上发布的数百万条信息, 记者, 和公民. 图形和图表让您探索和了解所收集信息的结构. 良好的数据可视化使您能够传达您的想法和发现.

本课程将提供使用开源平台R的数字可视化技术的分析和实践培训. 本课程位于数字人文与社会分析的更广泛范围内. 就批判性反思和技能而言，这是辅修数字人文与社会分析中的一门更高级的课程. 课程的一个重要部分将包括数据可视化的实践训练:什么是“正确的数字”, 如何呈现数据中的不确定性, 网络中哪些关系足够重要? 本课程将教你如何将数据转换为视觉效果:从基本的图形显示到动画和bbc价值的图形(例如.g. 参见http://www.r-bloggers.com/create-data-visualizations-like-bbc-news-with

本课程邀请您从许多数据源开发视觉效果, 例如文本数据, 网络数据, 等. 在课程结束时，你将能够使用有吸引力的可视化来展示你的研究成果，口头和书面交流.

因此，课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.