人类和机器在文本中解释信息-第2期 阿姆斯特丹STEM项目 2024秋季学期 - - - - - -阿姆斯特丹

该模块通过人工注释和使用文本挖掘技术的自动分析来解决系统文本分析的过程. 注释使数据中隐式的信息显式显示, 允许研究人员探索他们的数据, 识别模式，并回答各种研究问题，在方法学上合理的方式. 注释需要使用某种类型的解释模型，它会产生可以跨注释器进行比较的分析. 像这样, 注释可以看作是人文社会科学作为一门学科走向正规化的重要一步. 注释者同意或不同意的程度(所谓的注释者间协议)告诉我们解释过程的可重复性, 理论概念的成熟度以及将其应用于实际数据的标准. 带注释的数据可用于评估自动识别相同或类似信息的文本挖掘技术. 这些技术是如何工作的? 机器能比人类做得更好吗? 是否有可能使用自动注释从文本中提取有用的信息并回答研究问题.

人文学者和社会科学家学习在数据结构中表示他们对文本的解释. 计算机科学专业的学生将学习文本挖掘技术如何应用于人文和社会科学. 不同背景的注释者会产生不同类型的注释. 语言学家, (文化)的历史学家, 社会科学家, 文献科学家会以不同的方式考虑来源和数据，从而对同一来源/数据做出不同的注释.

因此，课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.