随机模型-周期1+2 阿姆斯特丹STEM项目 2024秋季学期 - - - - - -阿姆斯特丹

随机过程和排队模型经常被用于模拟不确定性的实际情况. 本课程主要关注马尔可夫链和排队模型. 一个关键因素是这些模型的理论发展，重点是建模和分析. 此外，模型是由应用程序驱动的. 更具体地说, 我们研究的基本随机过程和排队模型是:离散时间和连续时间的马尔可夫链, 泊松过程, M/M/1队列, Erlang延迟和损失模型, 生灭过程, M/G/1队列和等待时间悖论.

因此，课程描述下列出的联系时间可能会因每门课程所需的讲座和独立工作的组合而有所不同, CEA的推荐学分是基于阿姆斯特丹自由大学分配的ECTS学分. 1学分等于阿姆斯特丹大学分配的28学时.